بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

دانلود فایل بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا
در قالب فایل word و قابل ویرایش ، متشکل از 26صفحه

بخشی از محتوای فایل دانلودی

مقدمه
شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.
عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.
علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:
- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا  می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم
دانلود فایل بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا
در قالب فایل word و قابل ویرایش ، متشکل از 26صفحه

فایل های دیگر این دسته

مجوزها،گواهینامه ها و بانکهای همکار

جدیدترین و بروزترین فایل های دانش آموزی و دانشجویی دارای نماد اعتماد الکترونیک از وزارت صنعت و همچنین دارای قرارداد پرداختهای اینترنتی با شرکتهای بزرگ به پرداخت ملت و زرین پال و آقای پرداخت میباشد که در زیـر میـتوانید مجـوزها را مشاهده کنید